根據最近一項研究，一種可以預測人類(lèi)基因和藥物相互作用方式的新的深度學(xué)習模型已經(jīng)確定了至少10種可能有望作為COVID-19療法的化合物。

　　除兩種藥物外，所有藥物均仍被認為是研究性藥物，并且正在針對丙型肝炎，真菌病，癌癥和心臟病進(jìn)行有效性測試。該清單還包括批準的藥物環(huán)孢菌素和抗真菌藥阿尼芬凈。該發(fā)現是由計算機科學(xué)家做出的，這意味著(zhù)需要進(jìn)一步研究證明這些藥物中的某種對SARS-CoV-2感染者是安全有效的治療方法。但是，通過(guò)使用人工智能來(lái)實(shí)現這些選擇，節省了醫藥和臨床研究人員零散地尋找潛在的COVID-19藥物所需的時(shí)間和金錢(qián)成本。

　　“當沒(méi)有人掌握有關(guān)一種新疾病的任何信息時(shí)，這種模型就說(shuō)明了人工智能如何幫助解決如何考慮可能的治療方法的問(wèn)題，” 俄亥俄州立大學(xué)助理教授Ping Zhang說(shuō)。研究人員在論文中指出，已經(jīng)對模型產(chǎn)生的一些具有重用性的候選物在COVID-19患者中的潛在用途進(jìn)行了研究。